(资料图)

List根据属性去重

创建一个user集合

User user1 = new User("user1", 18, "AAA");        User user2 = new User("user2", 18, "BBB");        User user3 = new User("user3", 18, "AAA");        User user4 = new User("user4", 75, "CCC");        User user5 = new User("user5", 35, "AAA");        ArrayList list = new ArrayList<>();        list.add(user1);        list.add(user2);        list.add(user3);        list.add(user4);        list.add(user5);

自定义Predict函数，使用filter()写一个Predict

public class DistinctKeyUtil {    public static  Predicate distinctByKey(Function keyExtractor) {        ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap<>();        return t -> map.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;    }}

使用filter方法

/*** 写一个Predict进行属性过滤*///先过滤age在过滤hobbyList result = list.stream().filter(DistinctKeyUtil.distinctByKey(n -> n.getAge())).filter(DistinctKeyUtil.distinctByKey(n -> n.getHobby())).collect(Collectors.toList());result.forEach(System.out::println);

结果：

User{name="user1", age=18, hobby="AAA"}User{name="user4", age=75, hobby="CCC"}

小结：

实质上是将每个元素都放到distinctByKey()中的ConcurrentHashMap作为key进行过滤，如果key不存在那么就加上去，如果已经存在了就不加。所以这种方式的过滤只保留第一个重复元素。

利用TreeSet

//过滤age        ArrayList result2 = list.stream().collect(                Collectors.collectingAndThen(                        Collectors.toCollection(                                () -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getAge()))), ArrayList::new));        result2.forEach(System.out::println);

结果与上面的一样

同时过滤两个属性

//age和hobby一起过滤        ArrayList result1 = list.stream().collect(                Collectors.collectingAndThen(                        Collectors.toCollection(                                () -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getHobby() + ";" + o.getAge()))), ArrayList::new)        );        result1.forEach(System.out::println);

结果：

User{name="user1", age=18, hobby="AAA"}User{name="user5", age=35, hobby="AAA"}User{name="user2", age=18, hobby="BBB"}User{name="user4", age=75, hobby="CCC"}

小结：

TreeSet存储唯一的元素，并且按升序对元素进行排序。

Map：保证Key的唯一性

/**         * map 根据某属性过滤         */        //  Function.identity() 相等于  o->o        Map map1 = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getHobby, Function.identity(), (t1, t2) -> t1));        Set> entries1 = map1.entrySet();        entries1.forEach(System.out::println);

结果：

AAA=User{name="user1", age=18, hobby="AAA"}CCC=User{name="user4", age=75, hobby="CCC"}BBB=User{name="user2", age=18, hobby="BBB"}

小结：

map可以选择保留重复属性中的前一条数据还是后一条：(t1, t2) -> t1)